Association of <i><scp>MDM</scp>2 <scp>T</scp>309<scp>G</scp></i> and <i>p53 <scp>A</scp>rg72<scp>P</scp>ro</i> polymorphisms and gastroesophageal reflux disease with survival in esophageal adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Although gastroesophageal reflux disease (GERD) is a risk factor for esophageal adenocarcinoma (EAC), some patients develop EAC in the absence of GERD. A putative mechanism of reflux-induced tumorigenesis involves disruptions in the p53 pathway. We assessed the interaction of GERD and p53 pathway polymorphisms on EAC prognosis. METHODS: In a prospective cohort of 358 EAC patients, clinical data (including GERD history and survival) were collected. Germline DNA was genotyped for MDM2 T309G and p53 Arg72Pro. Cox proportional hazards models were used to determine adjusted hazard ratios (AHR) for associations between genotype, GERD, and genotype-GERD interactions with survival. RESULTS: Compared with other genotypes, MDM2 G/G (median overall survival 21 vs 30 months; P < 0.001) and p53 Pro/Pro (12 vs 30 months; P = 0.004) were associated with shorter survival. When analyzed by GERD, MDM2 G/G was associated with shorter survival in patients without GERD (AHR 3.4, 95% CI 2.0-6.0), but not in patients with GERD (AHR 1.1 [0.7-1.8]); the MDM2-GERD interaction was significant (P = 0.003). A similar trend was seen for p53 Pro/Pro (AHRs 2.5 without GERD vs 1.4 with GERD). Combined analysis of at-risk variants (MDM2 G or p53 Pro), revealed each additional at-risk variant was associated with shorter survival in patients without GERD (AHR 1.6) but not with GERD (AHR 1.0). CONCLUSIONS: MDM2 G/G and the combination of MDM2 G and p53 Pro were negative prognostic factors for EAC patients without GERD but not for those with GERD. There may be biological differences between GERD positive and GERD negative EAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».