The use of medicinal plants in the trans-himalayan arid zone of Mustang district, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study documents the use of medicinal plants from the Mustang district of the north-central part of Nepal. Traditional botanical medicine is the primary mode of healthcare for most of the population of this district and traditional Tibetan doctors (Amchi) serve as the local medical experts. METHODS: Field research was conducted in 27 communities of the Mustang district in Nepal from 2005-2007. We sampled 202 interviewees, using random and snowball sampling techniques. After obtaining prior informed consent, we collected data through semi-structured interviews and participant-observation techniques. Voucher specimens of all cited botanic species were deposited at TUCH in Nepal. RESULTS: We recorded the traditional uses of 121 medicinal plant species, belonging to 49 vascular plant and 2 fungal families encompassing 92 genera. These 121 species are employed to treat a total of 116 ailments. We present data on 58 plant species previously unknown for their medicinal uses in the Mustang district. Of the medicinal plants reported, the most common growth form was herbs (73%) followed by shrubs, trees, and climbers. We document that several parts of individual plant species are used as medicine. Plant parts were generally prepared using hot or cold water as the 'solvent', but occasionally remedies were prepared with milk, honey, jaggery, ghee and oil. Amchis recommended different types of medicine including paste, powder, decoction, tablet, pills, infusion, and others through oral, topical, nasal and others routes of administration. CONCLUSIONS: The traditional pharmacopoeia of the Mustang district incorporates a myriad of diverse botanical flora. Traditional knowledge of the remedies is passed down through oral traditions and dedicated apprenticeships under the tutelage of senior Amchi. Although medicinal plants still play a pivotal role in the primary healthcare of the local people of Mustang, efforts to ensure the conservation and sustainable use of medicinal species are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».