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Enregistrement W2117214383 · doi:10.1007/s10948-009-0451-3

Spontaneous Stoichiometry Change in Single Crystals of Superconducting (Ba1−x K x )Fe2As2 Grown by a Rapid-Heating Sn-Flux Method

2009· article· en· W2117214383 sur OpenAlexafffund
P. Reuvekamp, F. S. Razavi, Constantin Hoch, J. S. Kim, Reinhard K. Kremer, Arndt Simon

Notice bibliographique

RevueJournal of Superconductivity and Novel Magnetism · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueIron-based superconductors research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceSuperconductivityElectron microprobeStoichiometryAnnealing (glass)MicroprobeAnalytical Chemistry (journal)Transition temperatureFlux methodScanning electron microscopeSingle crystalSuperconducting transition temperatureCrystallographyCondensed matter physicsMineralogyPhysical chemistryChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To prevent the loss of K in growing single crystals of Ba1−x K x Fe2As2 we developed a rapid-heating Sn-flux method. Large single crystals with the optimal superconducting transition temperature T C≈38 K were obtained and their structural, chemical and superconducting properties were investigated. Additionally, the effect of post-growth annealing on these crystals at different temperatures was examined. Scanning electron microscopy microprobe studies on a crystal with the composition goal of Ba0.25K0.75Fe2As2 revealed a well defined separation of two phases with compositions that are suggestive of rational ratios of the K and Ba content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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