Poverty's latent effect on adiposity during childhood: evidence from a Québec birth cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood poverty heightens the risk of obesity in adulthood, but the age at which this risk appears is unclear. We analysed the association between poverty trajectories with body mass index (BMI) Z-scores or the risk of being overweight or obese across four ages (6 years, 8 years, 10 years and 12 years) in childhood. METHODS: Data were from the 1998-2010 'Quebec Longitudinal Study of Child Development' cohort (n=698). Poverty was defined using Statistics Canada's thresholds, and trajectories were characterised with a Latent Class Growth Analysis. Multivariable linear and logistic regression models adjusted for sex, whether the mother was an immigrant, maternal education and birth weight. RESULTS: Four income trajectories were identified: a reference group (stable non-poor), and 3 higher exposure categories (increasing likelihood of poverty, decreasing likelihood of poverty or stable poor). Compared with children from stable non-poor households, children from stable poor households had BMI Z-scores that were 0.39 and 0.43 larger than children from stable non-poor households at age 10 years and 12 years, respectively (p<0.05). Compared with children from stable non-poor households, children from stable poor households were 2.22, 2.34, and 3.04 times more likely to be overweight or obese at age 8 years, 10 years and 12 years, respectively (p<0.05). CONCLUSION: A latency period for the detrimental effects of child poverty on the risk of overweight or obesity was detected. Whether the effects continue to widen with increasing duration of exposure to poverty as the children age should be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».