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Enregistrement W2117222017 · doi:10.1002/jssc.200800024

Simple sample transfer technique by internally expanded desorptive flow for needle trap devices

2008· article· en· W2117222017 sur OpenAlexaff
In‐Yong Eom, Janusz Pawliszyn

Notice bibliographique

RevueJournal of Separation Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorbentDesorptionThermal desorptionChemistryChromatographyAnalytical Chemistry (journal)EthylbenzeneBTEXVolatile organic compoundTolueneAdsorptionEnvironmental chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Needle trap devices (NTDs) are improving in simplicity and usefulness for sampling volatile organic compounds (VOCs) since their first introduction in early 2000s. Three different sample transfer methods have been reported for NTDs to date. All methods use thermal desorption and simultaneously provide desorptive flow to transfer desorbed VOCs into a GC separation column. For NTDs having 'side holes', GC carrier gas enters a 'side hole' and passes through sorbent particles to carry desorbed VOCs, while for NTD not having a 'side hole', clean air as desorptive flow can be provided through a needle head by a air tight syringe to sweep out desorbed VOCs or water vapor has been reported recently to be used as desorptive flow. We report here a new simple sample transfer technique for NTDs, in which no side holes and an external desorptive flow are required. When an NTD enriched by a mixture of benzene, toluene, ethylbenzene, and xylene (BTEX) or n-alkane mixture (C6-C15) is exposed to the hot zone of GC injector, the expanding air above the packed sorbent transfers the desorbed compounds from the sorbent to the GC column. This internal air expansion results in clean and sharp desorption profiles for BTEX and n-alkane mixture with no carryover. The effect of desorption temperature, desorption time, and overhead volumes was studied. Decane having vapor pressure of approximately 1 Torr at 20 degrees C showed approximately 1% carryover at the moderate thermal desorption condition (0.5 min at 250 degrees C).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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