Molecular and biochemical characterization of two odorant-binding proteins from dark black chafer, <i>Holotrichia parallela</i>
Notice bibliographique
Résumé
The dark black chafer, Holotrichia parallela Motschulsky, is an economically important pest worldwide. Odorant-based lures and traps are being developed as a key kind of alternative control measures for this pest, and studies to reveal the mechanisms for chemotaxis in this pest are necessary. Two full-length cDNAs encoding different odorant-binding proteins (OBPs) were cloned. The predicted proteins were found to have the functional domains characteristic of typical OBPs and share a high degree of sequence similarity with OBP1 and OBP2 from other insects and were therefore designated as H. parallela OBP-1 and H. parallela OBP-2 (HparOBP-1 and HparOBP-2, respectively). These two OBPs were specifically expressed in antennae. The binding affinity of two purified proteins indicated that HparOBP-1 and HparOBP-2 could selectively interact with various volatiles emitted from host plants and pheromone components. Among the 10 chemicals tested, HparOBP-1 could bind to six of the tested compounds with a dissociation concentration (Ki) less than 20, and HparOBP-2 could bind to three of the compounds. The two OBPs are probably involved in chemotaxis of the dark black chafer. This discovery should accelerate research on chemical communications of this pest, which could potentially lead to the improvement of control measures based on lures and traps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».