Neck injuries presenting to emergency departments in the United States from 1990 to 1999 for ice hockey, soccer, and American football
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the number and rate of neck injuries in the community as a whole for ice hockey, soccer, and American football by analysing data from patients presenting to emergency departments in the United States from 1990 to 1999. METHODS: Data compiled for the US Consumer Product Safety Commission were used to generate estimates for the total number of neck injuries and the more specific diagnoses of neck fractures, dislocations, contusions, sprains, strains, and lacerations occurring nationally from 1990 to 1999. These data were combined with yearly participation figures to generate rates of injury presenting to emergency departments for each sport. RESULTS: There were an estimated 5038 neck injuries from ice hockey, 19,341 from soccer, and 114 706 from American football. These could be broken down as follows: 4964 contusions, sprains, or strains from ice hockey, 17,927 from soccer, and 104 483 from football; 105 neck fractures or dislocations from ice hockey, 214 from soccer, and 1588 from football; 199 neck lacerations for ice hockey, 0 for soccer, and 621 for football. The rates for total neck injuries and combined neck contusions, sprains, or strains were higher for football than for ice hockey or soccer in all years for which data were available. CONCLUSION: The rate of neck injury in the United States was higher in football than in ice hockey or soccer in the time period studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».