Is vitamin D deficiency associated with non specific musculoskeletal pain?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDS: Vitamin D deficiency is common worldwide, including Iran. It has been suggested that vitamin D deficiency is associated with non-specific musculoskeletal pain. The aim of this study is evaluation of the association of musculoskeletal pain with vitamin D deficiency and the response of the patients to vitamin D supplementation. MATERIALS AND METHODS: Sixty two adult patients with chief complaint of musculoskeletal pain were enrolled in the study. Serum concentrations of 25(OH)D, Calcium, Phosphate, Alkaline Phosphatase and PTH were determined. If there was vitamin D deficiency, oral vitamin D supplementation was given. Assessment of pain and its response to therapy was carried out using Visual assessment score (VAS). SPSS software version 15.0 was used for statistical analyses. FINDINGS: Most of the patients (95.4%) had vitamin D deficiency. Pain in 53 patients (85.5%) with responded to the proposed treatment. In responder group post treatment vitamin D concentration was significantly higher than non responder group (60.6±27.6and 39.2±9.6 nmol/l respectively, p<0.01) pretreatment vitamin D and minerals concentrations and pain characteristics did not have significant differences in responder and non responder group. CONCLUSION: Treatment with vitamin D can relieve the pain in majority of the patients with vitamin D deficiency. Lack of response can be due to insufficient increase in serum vitamin D concentration. Reassessment of serum 25(OH)D concentration is recommended in nonresponsive patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».