Model-projected mechanistic bases for sex differences in growth hormone regulation in humans
Notice bibliographique
Résumé
Models of physiological systems facilitate rational experimental design, inference, and prediction. A recent construct of regulated growth hormone (GH) secretion interlinks the actions of GH-releasing hormone (GHRH), somatostatin (SRIF), and GH secretagogues (GHS) with GH feedback in the rat (Farhy LS, Veldhuis JD. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol 288: R1649-R1663, 2005). In contrast, no comparable formalism exists to explicate GH dynamics in any other species. The present analyses explore whether a unifying model structure can represent species- and sex-defined distinctions in the human and rodent. The consensus principle that GHRH and GHS synergize in vivo but not in vitro was explicable by assuming that GHS 1) evokes GHRH release from the brain, 2) opposes inhibition by SRIF both in the hypothalamus and on the pituitary gland, and 3) stimulates pituitary GH release directly and additively with GHRH. The gender-selective principle that GH pulses are larger and more irregular in women than men was conferrable by way of 4) higher GHRH potency and 5) greater GHS efficacy. The overall construct predicts GHRH/GHS synergy in the human only in the presence of SRIF when the brain-pituitary nexus is intact, larger and more irregular GH pulses in women, and observed gender differences in feedback by GH and the single and paired actions of GHRH, GHS, and SRIF. The proposed model platform should enhance the framing and interpretation of novel clinical hypotheses and create a basis for interspecies generalization of GH-axis regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».