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Enregistrement W2117242160 · doi:10.1079/phn2005830

Excess dietary iodine intake in long-term African refugees

2006· article· en· W2117242160 sur OpenAlexfundno aff
Andrew Seal, Paul I. Creeke, D. Gnat, Fathia Abdalla, Zahra Mirghani

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nutrition · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésIodineMedicineIodine deficiencyEnvironmental healthRefugeeIodised saltExcretionAnimal scienceThyroidEndocrinologyChemistryGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the iodine status of long-term refugees dependent on international food aid and humanitarian assistance. DESIGN: A series of cross-sectional two-stage cluster or systematic random sample surveys which assessed urinary iodine excretion and the prevalence of visible goitre. Salt samples were also collected and tested for iodine content by titration. SETTING: Six refugee camps in East, North and Southern Africa. SUBJECTS: Male and female adolescents aged 10-19 years. MAIN RESULTS: The median urinary iodine concentration (UIC) ranged from 254 to 1200 microg l(-1) and in five of the camps exceeded the recommended maximum limit of 300 microg l(-1), indicating excessive iodine intake. Visible goitre was assessed in four surveys where it ranged from 0.0 to 7.1%. The camp with the highest UIC also had the highest prevalence of visible goitre. The iodine concentrations in 11 salt samples from three camps were measured by titration and six of these exceeded the production-level concentration of 20 to 40 ppm recommended by the World Health Organization (WHO), but were all less than 100 ppm. CONCLUSIONS: Excessive consumption of iodine is occurring in most of the surveyed populations. Urgent revision of the level of salt iodisation is required to meet current WHO recommendations. However, the full cause of excessive iodine excretion remains unknown and further investigation is required urgently to identify the cause, assess any health impact and identify remedial action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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