The international rank order of publications in major clinical orthopaedic journals from 2000 to 2004
Notice bibliographique
Résumé
Publications in peer-reviewed journals are the most important determinant by which research is rated and funding awarded.In this study, the publication rate in orthopaedic surgery of individual countries was scored in selected clinical journals in order to identify those which are making the principal contributions to the development of the orthopaedic discipline.A total of 15 major clinical orthopaedic journals was selected.All articles with abstracts were scored for the country of the corresponding author through a bibliometric search in Medline/PubMed over a period of five years (2000 to 2004).The total number of publications, the number adjusted for size of population and the impact factor of the journal were assessed for each country.A total of 13 311 articles were scored, of which 92% were generated by 15 countries with 47.4% by the United States, followed by Japan (8.0%) and the United Kingdom (7.3%).Corrected for population size, eight smaller European countries led this ranking with Sweden, Switzerland and Finland at the top, with the United States in their midst in sixth place.Japan and Finland scored the highest mean impact factor.This observational study demonstrates that the United States is the most productive country in absolute number of publications in the selected clinical orthopaedic journals, and when normalised for population size, the smaller European countries with a high proficiency in English were most successful.Our objective was to identify the countries which generate knowledge and progress in orthopaedic surgery and consider the factors that enabled them to be major contributors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,041 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».