Characterization of sol‐gel entrapped chlorophyllase
Notice bibliographique
Résumé
Immobilization of membrane proteins remains a challenge compared to soluble proteins. The membrane protein-chlorophyllase was successful entrapped in tetramethoxysilane (TMOS)-based sol-gel in the presence of lipid. Activity was examined against mixing rate, incubation temperature, time, substrate, acetone, and canola oil concentration. The external mass transfer of chlorophyll is not the rate-limiting step at higher mixing rates. Stability against temperature and acetone as denaturant was enhanced. In spite of the fact that an initial reaction lag phase was observed, 20% more chlorophyll was hydrolyzed, compared to reaction with free enzyme by the end of a 12 h assay. The initial lower activity demonstrated by entrapped chlorophyllase is likely due to the diffusion resistance of chlorophyll into and within the entrapment matrix. This hypothesis was substantiated by a low diffusion coefficient on the order of 10(-14) m(2)/s obtained for chlorophyll in nanoporous sol-gel particles. Pore size distribution of nanoporous wet TMOS-based sol-gel with or without protein was determined by thermoporometry. The change in pore morphology upon doping with chlorophyllase suggests that protein acts as a template during the sol-gel process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».