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Enregistrement W2117244929 · doi:10.1142/s1793431112500042

SEISMIC LATERAL FORCE DISTRIBUTION FOR DUCTILITY-BASED DESIGN OF STEEL PLATE SHEAR WALLS

2012· article· en· W2117244929 sur OpenAlexfundno aff
Swapnil B. Kharmale, Siddhartha Ghosh

Notice bibliographique

RevueJournal of Earthquake and Tsunami · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaMcMaster University
Mots-clésShear wallStructural engineeringDuctility (Earth science)RoofShear (geology)Seismic analysisSteel plate shear wallShear forceStructural loadDisplacement (psychology)Restoring forceGeotechnical engineeringMaterials scienceGeologyEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thin unstiffened steel plate shear wall (SPSW) system has now emerged as a promising lateral load resisting system. Considering performance-based design requirements, a ductility-based design was recently proposed for SPSW systems. It was felt that a detailed and closer look into the aspect of seismic lateral force distribution was necessary in this method. An investigation toward finding a suitable lateral force distribution for ductility-based design of SPSW is presented in this paper. The investigation is based on trial designs for a variety of scenarios where five common lateral force distributions are considered. The effectiveness of an assumed trial distribution is measured primarily on the basis of how closely the design achieves the target ductility ratio, which is measured in terms of the roof displacement. All trial distributions are found to be almost equally effective. Therefore, the use of any commonly adopted lateral force distribution is recommended for plastic design of SPSW systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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