Measurement of Immunoglobulin Concentrations in the Feces of Healthy Dogs
Notice bibliographique
Résumé
Selective immunoglobulin A (IgA) deficiency is the most common primary immunodeficiency in humans and may be associated with chronic gastrointestinal disease. This observation has led to the suggestion that the high susceptibility of German shepherd dogs (GSD) to chronic enteropathies is related to a deficiency in mucosal IgA production. Relative deficiencies of IgA has been reported in the serum, saliva, tears, and feces of GSD both with and without alimentary disease; however, the findings of different studies are not consistent. The aim of this study was to confirm whether a relative deficiency of IgA exists in the feces of GSD. Feces were collected from healthy GSD (n = 209), Labrador retrievers (n = 96), beagles (n = 19), and miniature schnauzers (n = 32). Fecal IgA, IgM, and IgG were measured by capture enzyme-linked immunosorbent assays. Fecal IgG concentrations in the four breed groups were not significantly different. IgA concentrations were significantly greater in miniature schnauzers than in GSD (P = 0.0003) and Labradors (P = 0.0004) but not significantly different from those in beagles. IgM concentrations were significantly greater in miniature schnauzers than in GSD (P < 0.0001), Labradors (P < 0.0001), and beagles (P = 0.0098). These findings do not support the hypothesis that GSD have a relative deficiency in fecal IgA. The differences in immunoglobulin concentrations measured from a single defecation, between individuals of the same breed and between breeds, as well as the lack of an internal control molecule, make the determination of a normal reference range for all dogs impossible. Therefore, the usefulness of fecal immunoglobulin quantification for the assessment of intestinal immunoglobulin secretion in dogs is limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».