Age, Growth, Survival, and Maturity of Lake Trout Morphotypes in Lake Mistassini, Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Life history characteristics (age, growth, survival, and maturity) were compared between the deepwater “humper” and shallow‐water “lean” forms of lake troutSalvelinus namaycushin Lake Mistassini, Quebec, to determine whether the two morphotypes may represent resource polymorphism. Lake trout were sampled using graded‐mesh (range = 51–114 mm stretch) gill nets set in deep and shallow waters. Humpers were typically caught in deep waters (>50 m) and averaged 474 mm TL (range = 389–616 mm) and 852 g in weight (range = 470–1,710 g), whereas leans were typically caught in shallow waters (<50 m) and averaged 525 mm TL (range = 301–865 mm) and 1,210 g in weight (range = 200–6,500 g). Humpers and leans did not differ in weight–length relationships and grew slimmer with length over a common TL range (389–616 mm). Average age of humpers was 27 years (range = 13–49 years); average age of leans was 21 years (range = 6–42 years). The two forms did not differ in total annual mortality (A) of fish older than 17 years, the first age beyond which numbers declined with age for both morphs (A= 5.1%; 95% confidence interval = 2.4–7.8%). Humpers grew slower (annual growth rateω= 53 mm/year) than leans (ω= 68 mm/year) and to a shorter mean asymptotic length (L∞= 514 mm) than leans (L∞= 605 mm). Mature humpers (mean TL = 475 mm, SE = 9.0;N= 58) were shorter on average than mature leans (mean TL = 539 mm, SE = 8.5;N= 65); mature humpers (mean age = 27 years, SE = 1.0;N= 56) were also older on average than mature leans (mean age = 23 years, SE = 0.98;N= 61). We conclude that lean and humper forms of lake trout in Lake Mistassini differed in age, growth, and maturity; this is consistent with the resource polymorphism that has been observed for other lake trout populations and other char species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».