Harbor seals (<i>Phoca vitulina</i>) in British Columbia, Canada, and Washington State, USA, reveal a combination of local and global polychlorinated biphenyl, dioxin, and furan signals
Notice bibliographique
Résumé
The harbor seal (Phoca vitulina) can serve as a useful indicator of food web contamination by persistent organic pollutants (POPs) because of its high trophic level, wide distribution in temperate coastal waters of the Northern Hemisphere, and relative ease of capture. In 1996 through 1997, we live-captured 60 harbor seal pups from three regions, spanning remote (Queen Charlotte Strait, BC, Canada), moderately industrialized (Strait of Georgia, BC, Canada), and heavily industrialized (Puget Sound, WA, USA) marine basins straddling the Canada-United States border. Biopsy samples of blubber were taken and analyzed for congener-specific polychlorinated biphenyls (PCBs), polychlorinated dibenzo-p-dioxins (PCDDs), and polychlorinated dibenzofurans (PCDFs) by using high-resolution gas chromatography-high-resolution mass spectrometry. Harbor seals in Puget Sound were heavily contaminated with PCBs, whereas seals from the Strait of Georgia had relatively high concentrations of PCDDs and PCDFs. Pattern evaluation and principal components analysis suggested that proximity to sources influenced the mixture to which seals were exposed, with those inhabiting more remote areas being exposed to lighter PCB congeners (those with lower Henry's law constant and K(ow)) that disperse more readily through atmospheric and other processes. Total toxic equivalents to 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin for the PCBs, PCDDs, and PCDFs suggest that Puget Sound seals are at greatest risk for adverse health effects, and that PCBs represent the class of dioxinlike contaminants of greatest concern at all sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».