MassARRAY Spectrometry Is More Sensitive than PreTect HPV-Proofer and Consensus PCR for Type-Specific Detection of High-Risk Oncogenic Human Papillomavirus Genotypes in Cervical Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Type-specific detection of human papillomavirus (HPV) is indicated for better risk stratification and clinical management of women testing positive for HPV and for epidemiologic surveillance. MassARRAY spectrometry (MassARRAY; Sequenom) is a novel method for type-specific detection of 15 high-risk oncogenic HPV types: HPV-16, -18, -31, -33, -35, -39, -45, -51, -52, -56, -58, -59, -66, -68, and -73. PreTect HPV-Proofer (Proofer; Norchip) is a type-specific assay that detects E6/E7 mRNA from five high-risk oncogenic HPV types: HPV-16, -18, -31, -33, and -45. The performance of these tests for type-specific identification of HPV was assessed with cervical specimens from 192 cases of cervical cancer in comparison with consensus MY09/MY11 PCR followed by nucleotide sequencing (consensus PCR). The overall HPV detection rates were 94.8% (95% confidence interval [CI], 91.7, 97.9), 83.3% (95% CI, 78.1, 88.5), and 86.5% (95% CI, 81.7, 91.3) for MassARRAY, Proofer, and consensus PCR, respectively. All tests were negative in six (3.1%) of the 192 cases. Considering only the specimens that contained at least one of the five types targeted by Proofer, the detection rates were 96.6%, 91.4%, and 86.9% for MassARRAY, Proofer, and consensus PCR, respectively. MassARRAY detected multiple infections in 14.1%, Proofer detected multiple infections in 3.6%, and consensus PCR failed to detect any multiple infections. The agreement was highest at 86.0% (kappa = 0.76) between MassARRAY and Proofer and lowest at 81.8% (kappa = 0.69) between Proofer and consensus PCR. In conclusion, MassARRAY is a highly sensitive and accurate method for type-specific detection of oncogenic HPV in cervical cancer, with Proofer showing impressive performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».