A systematic review and meta-analysis of randomized, double-blind, placebo-controlled trials of ketamine in the rapid treatment of major depressive episodes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is growing interest in glutamatergic agents in depression, particularly ketamine, a glutamate N-methyl-d-aspartate (NMDA) receptor antagonist. We aimed to assess the efficacy of ketamine in major depressive episodes. METHOD: We searched EMBASE, PsycINFO, CENTRAL, and Medline from 1962 to January 2014 to identify double-blind, randomized controlled trials with allocation concealment evaluating ketamine in major depressive episodes. Clinical remission, response and depressive symptoms were extracted by two independent raters. The primary outcome measure was clinical remission at 24 h, 3 days and 7 days post-treatment. Analyses employed a random-effects model. RESULTS: Data were synthesized from seven RCTs employing an intravenous infusion and one RCT employing intranasal ketamine, representing 73 subjects in parallel arms and 110 subjects in cross-over designs [n = 34 with bipolar disorder (BD), n = 149 with major depressive disorder (MDD)]. Ketamine was associated with higher rates of clinical remission relative to comparator (saline or midazolam) at 24 h [OR 7.06, number needed to treat (NNT) = 5], 3 days (OR 3.86, NNT = 6), and 7 days (OR 4.00, NNT = 6), as well as higher rates of clinical response at 24 h (OR 9.10, NNT = 3), 3 days (OR 6.77, NNT = 3), and 7 days (OR 4.87, NNT = 4). A standardized mean difference of 0.90 in favor of ketamine was observed at 24 h based on depression rating scale scores, with group comparisons revealing greater efficacy in unipolar depression compared to bipolar depression (1.07 v. 0.68). Ketamine was associated with transient psychotomimetic effects, but no persistent psychosis or affective switches. CONCLUSION: Our meta-analysis suggests that single administrations ketamine are efficacious in the rapid treatment of unipolar and bipolar depression. Additional research is required to determine optimal dosing schedules, route, treatment schedules, and the potential efficacy of other glutamatergic agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».