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Enregistrement W2117270530 · doi:10.2174/1874192400802010003

Acute and Chronic Impact of Dynamic Exercise on Arterial Stiffness in Older Hypertensives

2008· article· en· W2117270530 sur OpenAlexafffund
Kunihiko Aizawa, Robert J. Petrella

Notice bibliographique

RevueThe Open Cardiovascular Medicine Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensWestern UniversityParkwood InstituteLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesLawson Health Research Institute
Mots-clésMedicineArterial stiffnessAerobic exerciseCardiologyInternal medicinePhysical therapyPulse wave velocityBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arterial stiffness increases with ageing and hypertension. Regular physical activity has been recommended as an important management component of hypertension. The purpose of this study was to examine the acute impact of maximal dynamic exercise and the effect of 20 weeks of aerobic exercise on arterial stiffness of the carotid and brachial arteries in older hypertensives. Nine previously sedentary and treated older hypertensives (2 men and 7 women, age 68.2 +/- 5.4 yrs) performed maximal treadmill exercise to volitional fatigue while arterial stiffness indices (arterial distensibility and beta stiffness index) were measured prior to, immediately (about 10 min) following, and 24 h following maximal exercise. These measurements were repeated following 20 weeks of moderate intensity aerobic exercise training. Maximal exercise had no impact on arterial stiffness indices immediately and 24 h following exercise intervention. Following 20 weeks of training, arterial stiffness indices remained unchanged at rest and following maximal exercise. These data show that, in older hypertensives, 1) acute maximal dynamic exercise had no impact on arterial stiffness of the carotid and brachial arteries, and 2) 20 weeks of moderate intensity aerobic exercise training failed to modify arterial stiffness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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