School Injury Among Ottawa‐Area Children: A Population‐Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Injuries are the leading cause of death among Canadian children and are responsible for a substantial proportion of hospitalizations and emergency department visits. This investigation sought to identify the factors associated with the likelihood of sustaining an injury at school among Ottawa-area children. METHODS: Children presenting to Ottawa-area hospitals and urgent care clinics from January to December 2002 (n = 24,074) were included for analysis. The frequency of school injuries by sex, age group, type of injury, and hospitalization was analyzed. Multivariate logistic regression was used to assess the factors associated with sustaining an injury at school. The school activities most associated with injury and the most frequent types of school injuries were assessed. RESULTS: A total of 4287 Ottawa-area children were injured at school in 2002, representing 18% of all injuries. Children aged 5-9 years and 10-14 years were more likely to have school injuries than older children (aged 15-19 years) (OR = 3.07, 95% CI = 2.77-3.40 and OR = 3.10, 95% CI = 2.83-3.37, respectively). The most frequently encountered school injuries were fractures (n = 1132) and musculoskeletal injury (n = 907). The most frequent mechanisms of school injuries were "playing" (n = 1004) and "informal sports" (n = 1503). CONCLUSIONS: Many children get hurt at school, particularly during informal recreation activities. Environmental modification and increased supervision are strategies that may reduce school injuries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».