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Enregistrement W2117281209 · doi:10.1037/a0013411

When trying to understand detracts from trying to behave: Effects of perspective taking in intergroup interaction.

2009· article· en· W2117281209 sur OpenAlexafffund
Jacquie D. Vorauer, Verena Martens, Stacey J. Sasaki

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality and Social Psychology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyOutgroupPerspective (graphical)Social psychologyPrejudice (legal term)Perspective-takingFeelingCognitionHappinessEmpathy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four studies demonstrate that perspective taking can backfire in intergroup interaction, leading lower prejudice individuals to treat an outgroup member less positively than they do when they adopt alternative mind-sets; for higher prejudice individuals, perspective taking instead had a positive, albeit less consistent, effect on behavior. The net result was behavior disruption, whereby individuals' treatment of an outgroup member became incongruent with their inner attitudes. This disruption effect was evident for cognitive and affective forms of perspective taking, in ostensible and real face-to-face intergroup interactions, and for feelings of happiness experienced by individuals' interaction partner as well as outside observers' behavior assessments. Results further suggested that self-regulatory effort mediated the effect of perspective taking on intergroup interaction behavior, with the negative consequences of perspective taking for lower prejudice individuals' behavior appearing to stem from complacency rather than trying too hard. Overall, the findings reveal that perspective taking rather than self-focus accounts for the cognitive resource depletion and behavior disruption effects previously demonstrated to stem from evaluative concern in intergroup interaction and indicate that perspective taking may be more reliably helpful outside of intergroup interaction situations than within them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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