Sourcing obsidian from Tell Aswad and Qdeir 1 (Syria) by SEM-EDS and EDXRF: Methodological implications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Alors que les études de provenance de l’obsidienne ont longtemps représenté un moyen efficace de reconstruire les interactions socio-économiques du passé, l’utilisation de méthodes destructives a restreint la plupart de ces études à l’analyse de seulement quelques artefacts par site. Les méthodes non destructives permettent de caractériser plus de matériel, nous prodiguant ainsi des données plus « solides » sur lesquelles fonder nos interprétations. Nous présentons ici ce type d’étude, utilisant l’EDXRF le MEB-EDS pour analyser deux assemblages provenant de Tell Aswad et Qdeir 1, deux sites néolithiques syriens. Cette étude démontre deux points principaux. Premièrement, nous prouvons, pour la première fois, que le MEB-EDS peut jouer un rôle important dans la discrimination des sources de Bingöl A et Nemrut Dağ, deux des plus importantes sources du Proche-Orient durant la Préhistoire, tandis que la rapidité de l’EDXRF a permis l’analyse d’un nombre statistiquement plus représentatif d’artefacts, nous apportant une meilleure vue d’ensemble de la série lithique en question. Cela nous a permis de noter des tendances diachroniques dans l’approvisionnement en matière première du site et de remarquer des matières premières non relevées lors de précédentes études de moins grande envergure sur l’obsidienne de Qdeir 1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle