Individual condition, standard metabolic rate, and rearing temperature influence steelhead and rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>) life histories
Notice bibliographique
Résumé
We reared juvenile Oncorhychus mykiss with low and high standard metabolic rates (SMR) under alternative thermal regimes to determine how these proximate factors influence life histories in a partially migratory salmonid fish. High SMR significantly decreased rates of freshwater maturation and increased rates of smoltification in females, but not males, after 1 year of rearing. Warmer water temperatures significantly decreased rates of freshwater maturation and increased rates of smoltification in both sexes. Variation in individual growth influenced the probability of adopting anadromy or freshwater residency as life histories, but produced paradoxical results. Individuals with the highest growth performance within their respective temperature treatments had a higher probability of freshwater maturation, but warmer temperatures decreased freshwater maturation despite significantly increasing somatic growth. Whole-body lipid content was significantly lower for fish reared in the warm temperature treatment, which may explain the decreased probability of freshwater maturation for individuals exposed to warmer temperatures. Our results indicate that changes in somatic growth induced by altered thermal regimes can influence the relationship between body size and the probability of maturation. Accordingly, somatic growth may not be a robust predictor of shifts in the prevalence of anadromy and residency in partially migratory salmonids when compared across thermal regimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».