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Enregistrement W2117283118 · doi:10.1080/09637480600659144

Structural modulation of calmodulin and calmodulin-dependent protein kinase II by pea protein hydrolysates

2006· article· en· W2117283118 sur OpenAlexafffund
Huan Li, Rotimi E. Aluko

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Sciences and Nutrition · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCalmodulinHydrolysateCircular dichroismChemistryPea proteinLysineProtein kinase ABiochemistryAmino acidProtein structureProtein tertiary structureProtein secondary structureEnzymeBiophysicsHydrolysisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of two fractions of pea protein hydrolysate with high levels of positively charged amino acids on the structural conformations of calmodulin (CaM) and CaM-dependent protein kinase II (CaMKII) were determined using fluorescence and circular dichroism methods. In the presence of Ca2 + , addition of the protein hydrolysates to CaM and CaM/CaMKII complex led to increased exposure of aromatic groups as measured by intrinsic and extrinsic fluorescence spectroscopy. Near-UV circular dichroism data revealed an increase in the tertiary structure of CaM in the presence of pea protein hydrolysates. Effect of the protein hydrolysates on the CaM structure was greater with the fraction that contained higher contents of arginine and lysine when compared with the fraction with lower levels of these two amino acids. We concluded that the presence of the pea protein hydrolysates led to rearrangement of the native protein structure and exposure of buried hydrophobic groups of CaM and/or CaMKII.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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