Associations between the school food environment, student consumption and body mass index of Canadian adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing attention has been paid to the school food environment as a strategy to reduce childhood obesity. The purpose of this study was to examine associations between the school food environment, students' dietary intake, and obesity in British Columbia (BC), Canada. METHODS: In 2007/08, principal responses about the school environment (N=174) were linked to grades 7-12 students (N=11,385) from corresponding schools, who participated in the BC Adolescent Health Survey. Hierarchical mixed-effect regression analyses examined the association between the school food environment and student's intake of sugar-sweetened beverages (SSBs), food consumption, and body mass index. Analyses controlled for school setting, neighborhood education level and student's age and sex. RESULTS: School availability of SSBs was positively associated with moderate (Odds Ratio (OR)=1.15, 95% Confidence Interval (CI)=1.02-1.30) and high (OR=1.43, 95% CI=1.13-1.80) SSB intake as were less healthful school nutrition guidelines for moderate SSB consumers only (OR=0.65, 95% CI=0.48-0.88). Availability of SSBs at school and its consumption were positively associated with student obesity (OR=1.50, 95% CI=1.12-2.01 and OR=1.66, 95% CI=1.19-2.34, respectively) but not with overweight. In contrast, consumption of less healthful food was positively associated with overweight (OR=1.03, 95% CI=1.01-1.06). CONCLUSIONS: The results of this study provide further evidence to support the important role of schools in shaping adolescents' dietary habits. Availability and consumption of SSBs, but not less healthful foods, at school were associated with higher adolescent obesity highlighting that other environments also contribute to adolescent obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».