Comparison of Freshwater Diatom Assemblages from a High Arctic Oasis to Nearby Polar Desert Sites and Their Application to Environmental Inference Models
Notice bibliographique
Résumé
Arctic oases are regions of atypical warmth and relatively high biological production and diversity. They are small in area (<5 km(2) ) and uncommon in occurrence, yet they are relatively well studied due to the abundance of plant and animal life contained within them. A notable exception is the lack of research on freshwater ecosystems within polar oases. Here, we aim to increase our understanding of freshwater diatom ecology in polar oases. Diatoms were identified and enumerated from modern sediments collected in 23 lakes and ponds contained within the Lake Hazen oasis on Ellesmere Island, and compared with diatom assemblages from 29 sites located outside of the oasis across the northern portion of the island. There were significant differences in water chemistry variables between oasis and northern sites, with oasis sites having higher conductivity and greater concentrations of nutrients and related variables such as dissolved organic carbon (DOC). Taxa across all sites were typical of those recorded in Arctic freshwaters, with species from the genera Achnanthes sensu lato, Fragilaria sensu lato, and Nitzschia dominating the assemblages. A correspondence analysis (CA) ordination showed that oasis sites generally plotted separately from the northern sites, although the sites also appear to plot separately based on whether they were lakes or ponds. Canonical correspondence analysis (CCA) identified specific conductivity, DOC, and SiO2 as explaining significant (P < 0.05) and additional amounts of variation in the diatom data set. The most robust diatom-based inference model was generated for DOC, which will provide useful reconstructions on long-term changes in paleo-optics of high Arctic lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».