Activity limitation, coping efficacy and self-perceived physical independence in people with disability
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examines whether the relationships between activity limitations and independence are mediated by coping efficacy. METHOD: Data come from a cross-sectional survey of 286 adults, aged 55 or older, with osteoarthritis (OA) and/or osteoporosis (OP). Physical independence was assessed by asking to what extent respondents' OA/OP had affected their independence on a 5-point scale from 'not at all' to 'a great deal'. Activity limitations were examined in three domains: personal care, community mobility, and household activity. A coping efficacy scale was derived from three items scored on a 5-point Likert-type scale from strongly disagree to strongly agree. Structural equation modelling was used to test the model. RESULTS: Activity limitation in household activities was directly associated with perceptions of independence, with a statistically significant standardized path coefficients of -0.32. The effect of activity limitation in personal care was partially mediated by coping efficacy with a direct effect of -0.41 which was partially offset by coping efficacy to give a net effect of -0.308. The effect of community mobility on independence was completely mediated through coping efficacy with significant standardized path coefficients of -0.85 (community mobility to coping efficacy) and -0.14 (coping efficacy to independence). The overall model's goodness of fit was excellent (R =0.59, ch-square/df=1.4, CFI=0.97, and NNFI=0.97). CONCLUSION: Activity limitation had a detrimental effect on the level of self-perceived independence. Coping efficacy showed a significant mediating effect between activity limitation and self-perceived independence for the domains of personal care and community mobility, but not household tasks. This study suggests that how activity limitation affects perceptions of independence varies across activity limitation domains, and indicates the importance of incorporating activity limitation domains in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».