Visual Perception of Motion and 3-D Structure from Motion: an fMRI Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Functional magnetic resonance imaging was used to study the cortical bases of 3-D structure perception from visual motion in human. Nine subjects underwent three experiments designed to locate the areas involved in (i) motion processing (random motion versus static dots), (ii) coherent motion processing (expansion/ contraction versus random motion) and (iii) 3-D shape from motion reconstruction (3-D surface oscillating in depth versus random motion). Two control experiments tested the specific influence of speed distribution and surface curvature on the activation results. All stimuli consisted of random dots so that motion parallax was the only cue available for 3-D shape perception. As expected, random motion compared with static dots induced strong activity in areas V1/V2, V5+ and the superior occipital gyrus (SOG; presumptive V3/V3A). V1/V2 and V5+ showed no activity increase when comparing coherent motion (expansion or 3-D surface) with random motion. Conversely, V3/V3A and the dorsal parieto-occipital junction were highlighted in both comparisons and showed gradually increased activity for random motion, coherent motion and a curved surface rotating in depth, which suggests their involvement in the coding of 3-D shape from motion. Also, the ventral aspect of the left occipito-temporal junction was found to be equally responsive to random and coherent motion stimuli, but showed a specific sensitivity to curved 3-D surfaces compared with plane surfaces. As this region is already known to be involved in the coding of static object shape, our results suggest that it might integrate various cues for the perception of 3-D shape.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle