MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2117291993 · doi:10.1046/j.1440-6047.11.s.7.3.x

Cholesterolaemic effect of palmitic acid in relation to other dietary fatty acids

2002· article· en· W2117291993 sur OpenAlexaff
Margaret A. French, Kalyana Sundram, M. Thomas Clandinin

Notice bibliographique

RevueAsia Pacific Journal of Clinical Nutrition · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalmitic acidLinoleic acidChemistryCholesterolInternal medicineEndocrinologyFatty acidFood scienceBiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of dietary intake of high palmitic acid levels in combination with other fatty acids in normal subjects was assessed. Palmitic acid (10% of energy) was fed in conjunction with decreasing levels of linoleic acid to determine if a threshold level of linoleic acid prevented palmitic acid from being hypercholesterolaemic. Healthy subjects received each of the diet treatments for 21 days, followed by washout periods of 7 days. In a second experiment, the effect of exchanging palmitic acid for trans fatty acids on plasma lipoprotein cholesterol levels and on rates for endogenous synthesis of cholesterol in normal subjects was investigated. Diet treatment lasted for 30 days. On day 30 of each diet treatment, a priming dose of deuterium was consumed, followed by a subsequent blood sample at 24 h. Blood cholesterol fractions were isolated and analysed by isotope ratio mass spectrometry to measure cholesterol fractional synthetic rates. In the first experiment, total plasma cholesterol levels increased as the percentage of linoleic acid decreased. The data indicated that high levels of palmitic acid were not hypercholesterolaemic if intake of linoleic acid was greater than 4.5% of energy. When the diet contained trans fatty acids plasma total and low-density lipoprotein-cholesterol increased and cholesterol synthesis increased with a decrease in high-density lipoprotein-cholesterol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAsia Pacific Journal of Clinical NutritionMême sujetFatty Acid Research and HealthTravaux en français237 207