Characterization of impact behaviour of armour plate materials
Notice bibliographique
Résumé
Three armour plate materials, including two steels, namely HHA and Mars 300, and an aluminium alloy 5083, were studied under impact loading to determine their behaviour and the mechanisms of deformation that lead to failure. The experimental testing was carried out using either a direct impact compression Split Hopkinson Bar or a torsion Hopkinson Bar. The impact properties and stress-strain cures were obtained as a function of the impact momentum in compression and the angle of twist in torsion. It was found that at the high strain rates developed in the specimen during the tests, the deformation occurs by the formation of adiabatic shear bands (ASBs) which may lead to the formation of cracks within the bands and the ultimate failure of the specimens. It was also found that below a certain impact momentum, the deformation is more uniform and no ASBs are formed. Also, ASBs are more likely to form in the BCC metals such as the two steels while diffuse ASBs associated with plastic flow are exhibited in the 5083 aluminum alloy. Microstructural techniques ranging from optical microscopy to atomic force microscopy (AFM) were used to study the topography of the ASBs. Also, modelling of the formation was performed. The results provide a comprehensive understanding of the role of ASBs in the failure of these materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».