Tracking Cats: Problems with Placing Feline Carnivores on δ18O, δD Isoscapes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several felids are endangered and threatened by the illegal wildlife trade. Establishing geographic origin of tissues of endangered species is thus crucial for wildlife crime investigations and effective conservation strategies. As shown in other species, stable isotope analysis of hydrogen and oxygen in hair (δD(h), δ(18)O(h)) can be used as a tool for provenance determination. However, reliably predicting the spatial distribution of δD(h) and δ(18)O(h) requires confirmation from animal tissues of known origin and a detailed understanding of the isotopic routing of dietary nutrients into felid hair. METHODOLOGY/FINDINGS: We used coupled δD(h) and δ(18)O(h) measurements from the North American bobcat (Lynx rufus) and puma (Puma concolor) with precipitation-based assignment isoscapes to test the feasibility of isotopic geo-location of felidae. Hairs of felid and rabbit museum specimens from 75 sites across the United States and Canada were analyzed. Bobcat and puma lacked a significant correlation between H/O isotopes in hair and local waters, and also exhibited an isotopic decoupling of δ(18)O(h) and δD(h). Conversely, strong δD and δ(18)O coupling was found for key prey, eastern cottontail rabbit (Sylvilagus floridanus; hair) and white-tailed deer (Odocoileus virginianus; collagen, bone phosphate). CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Puma and bobcat hairs do not adhere to expected pattern of H and O isotopic variation predicted by precipitation isoscapes for North America. Thus, using bulk hair, felids cannot be placed on δ(18)O and δD isoscapes for use in forensic investigations. The effective application of isotopes to trace the provenance of feline carnivores is likely compromised by major controls of their diet, physiology and metabolism on hair δ(18)O and δD related to body water budgets. Controlled feeding experiments, combined with single amino acid isotope analysis of diets and hair, are needed to reveal mechanisms and physiological traits explaining why felid hair does not follow isotopic patterns demonstrated in many other taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».