Consumption of Acidic Water Alters the Gut Microbiome and Decreases the Risk of Diabetes in NOD Mice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Infant formula and breastfeeding are environmental factors that influence the incidence of Type 1 Diabetes (T1D) as well as the acidity of newborn diets. To determine if altering the intestinal microbiome is one mechanism through which an acidic liquid plays a role in T1D, we placed non-obese diabetic (NOD)/ShiLtJt mice on neutral (N) or acidified H2O and monitored the impact on microbial composition and diabetes incidence. NOD-N mice showed an increased development of diabetes, while exhibiting a decrease in Firmicutes and an increase in Bacteroidetes, Actinobacteria, and Proteobacteria from as early as 2 weeks of age. NOD-N mice had a decrease in the levels of Foxp3 expression in CD4(+)Foxp3(+) cells, as well as decreased CD4(+)IL17(+) cells, and a lower ratio of IL17/IFNγ CD4+ T-cells. Our data clearly indicates that a change in the acidity of liquids consumed dramatically alters the intestinal microbiome, the presence of protective Th17 and Treg cells, and the incidence of diabetes. This data suggests that early dietary manipulation of intestinal microbiota may be a novel mechanism to delay T1D onset in genetically pre-disposed individuals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle