Assessing Occupational Exposure to Chemicals in an International Epidemiological Study of Brain Tumours
Notice bibliographique
Résumé
The INTEROCC project is a multi-centre case-control study investigating the risk of developing brain cancer due to occupational chemical and electromagnetic field exposures. To estimate chemical exposures, the Finnish Job Exposure Matrix (FINJEM) was modified to improve its performance in the INTEROCC study and to address some of its limitations, resulting in the development of the INTEROCC JEM. An international team of occupational hygienists developed a crosswalk between the Finnish occupational codes used in FINJEM and the International Standard Classification of Occupations 1968 (ISCO68). For ISCO68 codes linked to multiple Finnish codes, weighted means of the exposure estimates were calculated. Similarly, multiple ISCO68 codes linked to a single Finnish code with evidence of heterogeneous exposure were refined. One of the key time periods in FINJEM (1960-1984) was split into two periods (1960-1974 and 1975-1984). Benzene exposure estimates in early periods were modified upwards. The internal consistency of hydrocarbon exposures and exposures to engine exhaust fumes was improved. Finally, exposure to polycyclic aromatic hydrocarbon and benzo(a)pyrene was modified to include the contribution from second-hand smoke. The crosswalk ensured that the FINJEM exposure estimates could be applied to the INTEROCC study subjects. The modifications generally resulted in an increased prevalence of exposure to chemical agents. This increased prevalence of exposure was not restricted to the lowest categories of cumulative exposure, but was seen across all levels for some agents. Although this work has produced a JEM with important improvements compared to FINJEM, further improvements are possible with the expansion of agents and additional external data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».