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Enregistrement W2117315365 · doi:10.1002/jbm.a.30640

Radial artery as an autologous cell source for valvular tissue engineering efforts

2006· article· en· W2117315365 sur OpenAlexaff
Danielle Johnston, Derek R. Boughner, Massimo Cimini, Kem A. Rogers

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part A · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScaffoldTissue engineeringMaterials scienceBiomedical engineeringZymographyExtracellular matrixCell biologyCell cultureHeart valveCellMatrix metalloproteinaseMedicineBiologySurgeryInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To create a viable tissue-engineered aortic valve, it is important to identify suitable autologous cell sources that may be seeded onto a biocompatible scaffold. This study focused on the radial artery (RA) as one possible source, investigated optimal culture conditions, and determined the usefulness of small intestinal submucosa (SIS) as a scaffold for tissue-engineering. Porcine RA cells were cultured on either two-dimensional (2D) 100-mm dishes or three-dimensional (3D) 1-cm(2) SIS sheets, producing cell-scaffold composites (CSCs). Both 2D and 3D cultures were maintained in either Medium 199 (M199) or endothelial growth media (EGM) to determine optimal growth conditions. Cellular phenotype and matrix metalloproteinase (MMP) profiles were determined by immunoblotting of cell lysates and zymography of conditioned media, respectively. Cellular invasion was analyzed immunohistochemically on CSC tissue sections. We show that the RA contains phenotypes consistent with those found in the normal aortic valve. EGM, compared with M199, promotes the invasion and remodeling of SIS by RA cells, which is crucial in the process of replacing the foreign tissue scaffold prior to implantation. To our knowledge, this is the first study to show that the RA is a suitable source for the generation of a tissue-engineered valve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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