Radial artery as an autologous cell source for valvular tissue engineering efforts
Notice bibliographique
Résumé
To create a viable tissue-engineered aortic valve, it is important to identify suitable autologous cell sources that may be seeded onto a biocompatible scaffold. This study focused on the radial artery (RA) as one possible source, investigated optimal culture conditions, and determined the usefulness of small intestinal submucosa (SIS) as a scaffold for tissue-engineering. Porcine RA cells were cultured on either two-dimensional (2D) 100-mm dishes or three-dimensional (3D) 1-cm(2) SIS sheets, producing cell-scaffold composites (CSCs). Both 2D and 3D cultures were maintained in either Medium 199 (M199) or endothelial growth media (EGM) to determine optimal growth conditions. Cellular phenotype and matrix metalloproteinase (MMP) profiles were determined by immunoblotting of cell lysates and zymography of conditioned media, respectively. Cellular invasion was analyzed immunohistochemically on CSC tissue sections. We show that the RA contains phenotypes consistent with those found in the normal aortic valve. EGM, compared with M199, promotes the invasion and remodeling of SIS by RA cells, which is crucial in the process of replacing the foreign tissue scaffold prior to implantation. To our knowledge, this is the first study to show that the RA is a suitable source for the generation of a tissue-engineered valve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».