Resorbable Dicalcium Phosphate Bone Substitutes Prepared by 3D Powder Printing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bioceramic bone substitutes with programmed architecture were manufactured at room temperature in this study using a novel 3D printing process that combined 3D powder printing with calcium phosphate cement chemistry. During printing, biphasic α/β‐tricalcium phosphate (Ca 3 (PO 4 ) 2 , TCP) powder reacted with a liquid component consisting of phosphoric acid solution to form a matrix of dicalcium phosphate dihydrate (CaHPO 4 ·H 2 O, DCPD, brushite) and unreacted TCP. Printed samples showed compressive strengths between 0.9–8.7 MPa after printing depending on the acid concentration. A further strength improvement to a maximum of 22 MPa could be obtained by additional hardening of the samples in phosphoric acid for three one minute washes. After this treatment, the samples mainly consisted of brushite with minor phases of unreacted TCP and a lesser amount of dicalcium phosphate anhydrate (CaHPO 4 , DCPA, monetite). Hydrothermal conversion of brushite to DCPA resulted in an increase of porosity of approximately 13 % and a decrease of strength to 15 MPa, however the resorption rate in vivo was increased as demonstrated after intramuscular implantation over 56 weeks. Major advantages compared with commonly used sintering techniques are the low processing temperature, which enables the fabrication of thermally instable and degradable matrices of secondary calcium phosphates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».