The International Olympic Committee (IOC) Consensus Statement on periodic health evaluation of elite athletes March 2009
Notice bibliographique
Résumé
The Olympic Games is the largest sport event in the world. In Beijing, 10 500 athletes competed, selected from a large group of elite athletes in 204 countries. Sports participation on the elite level, aside from winning medals, fame and other rewards, is also important from a health perspective. There is no longer any doubt that regular physical activity reduces the risk of premature mortality in general, and of coronary heart disease, hypertension, colon cancer, obesity and diabetes mellitus in particular. The question is whether the health benefits of sports participation outweigh the risk of injury and long-term disability, especially in high-level athletes. Sarna et al1 have studied the incidence of chronic disease and life expectancy of former male world-class athletes from Finland in endurance sports, power sports and team sports. The overall life expectancy was longer in the high-level athlete compared with a reference group (75.6 vs 69.9 years). The same group also showed that the rate of hospitalisation later in life was lower for endurance sports and power sports compared with the reference group.2 This resulted from a lower rate of hospital care for heart disease, respiratory disease and cancer. However, the athletes were more likely to have been hospitalised for musculoskeletal disorders. Thus, the evidence suggests that although there is a general health benefit from sports participation, injuries represent a significant side effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».