Earth Observation for Sustainable Development of Forests (EOSD): project overview
Notice bibliographique
Résumé
Canada requires a next generation forest measuring and monitoring system that responds to key policy drivers related to climate change and to report upon sustainable forest development of Canada's forest both nationally and internationally. The Canadian Forest Service, in partnership with the Canadian Space Agency, is using space-based Earth observation (EO) technologies to create products for forest inventory, forest carbon accounting, monitoring sustainable development, and landscape management. The Earth Observation for Sustainable Development of Forests (EOSD) initiative will work in partnership with the Provinces and Territories and develop a land cover map of the forested area of Canada. Research programs are also a component of EOSD to develop techniques for change monitoring, biomass estimates and automated processing to aid in production. Inputs from EOSD will be an important data source in the National Forest Carbon Accounting Framework and will also be used to enhance Canada's new plot-based National Forest Inventory. Initially EOSD, working with the provinces, territories, universities and industry, will work to develop a national map of the forested land cover of Canada with the long term goal of producing not only land cover maps, but maps of forest change over time, and biomass. The National Forest Information System will be used to integrate and synthesize applicable data and products and make them accessible to a wide range of users through the web.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».