Speed and memory in WAIS–R–NI Digit Symbol performance among healthy older adults
Notice bibliographique
Résumé
Although roles have been proposed for both graphomotor speed and learning in the execution of Digit Symbol, few data have been available concerning performance across the adult lifespan on the Symbol Copy, paired associates, or free recall measures derived from Digit Symbol and recommended in the WAIS-R-NI. We report findings on 177 healthy older adults (ages 50-90), providing normative data by age group, education level, and gender. As previously reported, Digit Symbol scores decline steeply with age (r = -.64). Symbol Copy speed declines almost as steeply (r = -.58). Incidental learning, however, declines only modestly (r = -.26 on both measures). Symbol Copy is a far stronger correlate of Digit Symbol (r = .72) than are paired associates or free recall (r = .26 and r = .28, respectively). The 2 incidental learning measures do, however, offer valuable supplementary information as part of a comprehensive individual assessment. When low Digit Symbol scores are produced by slowing on Symbol Copy, further evaluation of perceptual and motor speed and dexterity are indicated. When low incidental learning scores are obtained, further evaluation of memory is warranted. Qualitative analysis of errors (e.g., rotations) made on the incidental learning procedures may also be valuable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».