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Enregistrement W2117329144 · doi:10.1139/f08-042

Biological indications of contaminant exposure in Atlantic cod (Gadus morhua) in the Baltic Sea

2008· article· en· W2117329144 sur OpenAlexvenueno aff
Sabine Schnell, Doris Schiedek, Rolf Schneider, Lennart Balk, Pekka J. Vuorinen, Heta Karvinen, Thomas Lang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésGadusEnvironmental chemistryPollutantBiomonitoringBayPesticideAtlantic codChemistryFisheryEcologyBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Baltic Sea is exposed to severe human impacts. Besides eutrophication and overfishing, a variety of chemical contaminants threaten the health of fish. During a cruise in December 2001, Atlantic cod ( Gadus morhua ) were collected in the western and southern Baltic Sea, somatic condition factors were estimated, and different biomarkers of contaminant exposure were analysed. Additionally, various polychlorinated biphenyl congeners and organochlorine pesticides were measured in cod liver as more general indicators of pollution, not necessarily as the causative agents for biomarker signals. In most specimens, hepatic ethoxyresorufin-O-deethylase activity and bile 1-OH pyrene, a common polycyclic aromatic hydrocarbon metabolite, were detectable. Both features indicate an induction of the CYP1A biotransformation system in response to toxic substances. The increased occurrence of DNA adducts in some of the specimens also indicates the presence of genotoxic substances. Acetylcholinesterase was inhibited, an indication of exposure to organophosphates, carbamates, or certain heavy metals, particularly in specimens taken at Wismar Bay and off the Lithuanian coast. In general, spatial differences in the biomarker responses as well as in contaminant loads were found, suggesting differences in physiologically active concentrations and mixtures of organic contaminants in this ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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