Assessing the quality of reports of randomized trials in pediatric complementary and alternative medicine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the quality of reports of complementary and alternative medicine (CAM) randomized controlled trials (RCTs) in the pediatric population. We also examined whether there was a change in the quality of reporting over time. METHODS: We used a systematic sample of 251 reports of RCTs that used a CAM intervention. The quality of each report was assessed using the number of CONSORT checklist items included, the frequency of unclear allocation concealment, and a 5-point quality assessment instrument. RESULTS: Nearly half (40%) of the CONSORT checklist items were included in the reports, with an increase in the number of items included. The majority (81.3%) of RCTs reported unclear allocation concealment with no significant change over time. The quality of reports achieved approximately 40% of their maximum possible total score as assessed with the Jadad scale with no change over time. Information regarding adverse events was reported in less than one quarter of the RCTs (22%) and information regarding costs was mentioned in only a minority of reports (4%). CONCLUSIONS: RCTs are an important tool for evidence based health care decisions. If these studies are to be relevant in the evaluation of CAM interventions it is important that they are conducted and reported with the highest possible standards. There is a need to redouble efforts to ensure that children and their families are participating in RCTs that are conducted and reported with minimal bias. Such studies will increase their usefulness to a board spectrum of interested stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,740 | 0,893 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».