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Enregistrement W2117335168 · doi:10.1186/s13075-015-0728-9

Incidence of malignancy in adult patients with rheumatoid arthritis: a meta-analysis

2015· review· en· W2117335168 sur OpenAlexaff
Teresa A. Simon, Adam Thompson, Kunal K. Gandhi, Marc C. Hochberg, Samy Suissa

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicinePopulationInternal medicineMalignancyIncidence (geometry)OncologyRheumatoid arthritisBreast cancerRelative riskLung cancerProstate cancerCancerConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patients with rheumatoid arthritis (RA) are at an increased risk of malignancies compared with the general population. This has raised concerns regarding these patients, particularly with the widespread use of immunomodulating therapies, including biologic disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs). We performed a systematic literature review and analysis to quantify the incidence of malignancies in patients with RA and the general population to update previously published data. METHODS: A literature search was conducted that was consistent with and similar to that in a meta-analysis published in 2008. MEDLINE, BIOSIS Previews, Embase, Derwent Drug File and SciSearch databases were searched using specified search terms. Predefined inclusion criteria identified the relevant observational studies published between 2008 and 2014 that provided estimates of relative risk of malignancy in patients with RA compared with the general population. Risk data on overall malignancy and site-specific malignancies (lymphoma, melanoma and lung, colorectal, breast, cervical and prostate cancer) were extracted. The standardized incidence ratios (SIRs; a measure of risk) relative to the general population were evaluated and compared with published rates. RESULTS: A total of nine publications met the inclusion criteria. Seven of these reported SIRs for overall malignancy; eight for lymphoma, melanoma, and lung, colorectal and breast cancer; seven for prostate cancer; and four for cervical cancer. Compared with those in the general population, the SIR estimates for patients with RA suggest a modest increased risk in overall malignancy, as previously observed. Patients with RA continued to show an increased risk of lymphoma and lung cancer compared with the general population. Overall, SIR estimates for colorectal and breast cancers continued to show a decrease in risk, whereas cervical cancer, prostate cancer and melanoma appeared to show no consistent trend in risk among patients with RA compared with the general population. CONCLUSIONS: The additional data evaluated here are consistent with previously reported data. Patients with RA are at an increased risk of lung and lymphoma malignancies compared with the general population. Quantifying differences in malignancy rates between non-biologic and biologic DMARD-treated patients with RA may further highlight which malignancies may be related to treatment rather than to the underlying disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,055
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations582
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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