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Enregistrement W2117335168 · doi:10.1186/s13075-015-0728-9

Incidence of malignancy in adult patients with rheumatoid arthritis: a meta-analysis

2015· review· en· W2117335168 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicinePopulationInternal medicineMalignancyIncidence (geometry)OncologyRheumatoid arthritisBreast cancerRelative riskLung cancerProstate cancerCancerConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patients with rheumatoid arthritis (RA) are at an increased risk of malignancies compared with the general population. This has raised concerns regarding these patients, particularly with the widespread use of immunomodulating therapies, including biologic disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs). We performed a systematic literature review and analysis to quantify the incidence of malignancies in patients with RA and the general population to update previously published data. METHODS: A literature search was conducted that was consistent with and similar to that in a meta-analysis published in 2008. MEDLINE, BIOSIS Previews, Embase, Derwent Drug File and SciSearch databases were searched using specified search terms. Predefined inclusion criteria identified the relevant observational studies published between 2008 and 2014 that provided estimates of relative risk of malignancy in patients with RA compared with the general population. Risk data on overall malignancy and site-specific malignancies (lymphoma, melanoma and lung, colorectal, breast, cervical and prostate cancer) were extracted. The standardized incidence ratios (SIRs; a measure of risk) relative to the general population were evaluated and compared with published rates. RESULTS: A total of nine publications met the inclusion criteria. Seven of these reported SIRs for overall malignancy; eight for lymphoma, melanoma, and lung, colorectal and breast cancer; seven for prostate cancer; and four for cervical cancer. Compared with those in the general population, the SIR estimates for patients with RA suggest a modest increased risk in overall malignancy, as previously observed. Patients with RA continued to show an increased risk of lymphoma and lung cancer compared with the general population. Overall, SIR estimates for colorectal and breast cancers continued to show a decrease in risk, whereas cervical cancer, prostate cancer and melanoma appeared to show no consistent trend in risk among patients with RA compared with the general population. CONCLUSIONS: The additional data evaluated here are consistent with previously reported data. Patients with RA are at an increased risk of lung and lymphoma malignancies compared with the general population. Quantifying differences in malignancy rates between non-biologic and biologic DMARD-treated patients with RA may further highlight which malignancies may be related to treatment rather than to the underlying disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,003
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle