The Association Between Rural‐Urban Continuum, Maternal Education and Adverse Birth Outcomes in Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Rural relative to urban area and low socioeconomic status (SES) are associated with adverse birth outcomes. Whether a graded association of increasing magnitude is present across the urban-rural continuum, accounting for SES, is unclear. We examined the association between rural-urban continuum, SES and adverse birth outcomes. METHODS: Singleton births from 1999 to 2003 (n = 356,147) were linked to Québec municipalities ranked on a continuum of 3 urban and 4 rural areas based on population and economic base. Maternal education was used to represent SES. Odds ratios (OR) were calculated for preterm birth (PTB), low birth weight (LBW), and small-for-gestational-age (SGA) birth, accounting for municipality and individual-level covariates. We used stratified analyses to examine interaction between SES and rural-urban continuum. FINDINGS: Relative to metropolitan area residence, living in small urban or rural areas was associated with adverse birth outcomes. Living in rural areas was associated with SGA birth (OR 1.11, 95% CI 1.05-1.17) and LBW (OR 1.15, 95% CI 1.05-1.26), and living in small urban areas was associated with PTB (OR 1.14, 95% CI 1.08-1.20). Upon stratification by education, living in remote rural relative to metropolitan areas was associated with adverse birth outcomes among university educated mothers only, and living in small urban areas was associated with adverse birth outcomes among mothers with lesser but not higher education. An SES gradient was present in all rural-urban areas, particularly for SGA birth. CONCLUSION: Differences in perinatal health exist across the rural-urban continuum, and maternal education has a modifying influence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».