Job satisfaction among a multigenerational nursing workforce
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To explore generational differences in job satisfaction. BACKGROUND: Effective retention strategies are required to mitigate the international nursing shortage. Job satisfaction, a strong and consistent predictor of retention, may differ across generations. Understanding job satisfaction generational differences may lead to increasing clarity about generation-specific retention approaches. METHOD: The Ontario Nurse Survey collected data from 6541 Registered Nurses. Participants were categorized as Baby Boomer, Generation X or Generation Y based on birth year. Multivariate analysis of variance explored generational differences for overall and specific satisfaction components. RESULTS: In overall job satisfaction and five specific satisfaction components, Baby Boomers were significantly more satisfied than Generations X and Y. CONCLUSION: It is imperative to improve job satisfaction for younger generations of nurses. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: Strategies to improve job satisfaction for younger generations of nurses may include creating a shared governance framework where nurses are empowered to make decisions. Implementing shared governance, through nurse-led unit-based councils, may lead to greater job satisfaction, particularly for younger nurses. Opportunities to self schedule or job share may be other potential approaches to increase job satisfaction, especially for younger generations of nurses. Another potential strategy would be to aggressively provide and support education and career-development opportunities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle