Screening by Telephone in the Alzheimer's Disease Anti-inflammatory Prevention Trial
Notice bibliographique
Résumé
Compared with in-person assessment methods, telephone screening for dementia and other cognitive syndromes may improve efficiency of large population studies or prevention trials. We used data from the Alzheimer's Disease Anti-Inflammatory Prevention Trial to compare performance of a four-test Telephone Assessment Battery (TAB) that included the Telephone Interview for Cognitive Status (TICS) to that of a traditional in-person Cognitive Assessment Battery. Among 1,548 elderly participants with valid telephone and in-person screening results obtained within 90 days of each other, 225 persons were referred for a full cognitive diagnostic evaluation that was completed within six months of screening. Drawing on results from this panel of 225 individuals, we used the Capture-Recapture method to estimate population numbers of cognitively impaired participants. The latter estimates enabled us to compare the performance characteristics of the two screening batteries at specified cut-offs for detection of dementia and milder forms of impairment. Although our results provide relatively imprecise estimates of the performance characteristics of the two batteries, a comparison of their relative performance suggests that, at selected cut-off points, the TAB produces results broadly comparable to in-person screening and may be slightly more sensitive in detecting mild impairment. TAB performance characteristics also appeared slightly better than those of the TICS alone. Given its benefits in time and cost when screening for cognitive disorders, telephone screening should be considered for large samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».