Clinically relevant landmarks of the frontotemporal branch of the facial nerve: A three‐dimensional study
Notice bibliographique
Résumé
The frontotemporal branch of the facial nerve (FTN) is vulnerable during craniofacial surgeries due to its superficial course and variable distribution. Surface landmarks that correlate with the underlying course of the FTN can assist in surgical planning. Estimates of the course of FTN commonly rely on Pitanguy's line (PL), which utilizes variable soft-tissue landmarks. The purpose of this study was to evaluate palpable surface landmarks to predict the course and distribution of FTN using 3D modeling. Fifteen half-heads were used. In five formalin-embalmed specimens, surface topography was obtained using a FARO® scanner and landmarks corresponding to PL, porion, supraorbital notch, frontozygomatic and zygomaticotemporal sutures, and supraorbitomeatal line (SOML) and infraorbitomeatal line (IOML) were demarcated/digitized using a Microscribe™ digitizer. A preauricular flap was raised, and branches of FTN were isolated and digitized. The data were reconstructed into 3D models (Geomagic®/Maya®) to quantify landmarks. In 10 Thiel-embalmed specimens, four independent raters identified/palpated and pinned the frontozygomatic and zygomaticotemporal sutures and PL. Data were collected and analyzed using the same protocol as in the first part of the study. Landmarking of PL was inconsistent between raters and not representative of FTN distribution. The easily identifiable surface landmarks defined in this study, a line 12 mm anterior to the porion along the SOML and IOML and a line joining the zygomaticotemporal and frontozygomatic sutures, comprehensively captured the distribution of FTN. The raters found a mean of 21 ± 2 branches between the lines out of a total of 22 ± 2 branches. These landmarks may be used clinically to avoid injury to FTN.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».