Characterization of porcine dendritic cell response to Streptococcus suis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus suis is a major swine pathogen and important zoonotic agent causing mainly septicemia and meningitis. However, the mechanisms involved in host innate and adaptive immune responses toward S. suis as well as the mechanisms used by S. suis to subvert these responses are unknown. Here, and for the first time, the ability of S. suis to interact with bone marrow-derived swine dendritic cells (DCs) was evaluated. In addition, the role of S. suis capsular polysaccharide in modulation of DC functions was also assessed. Well encapsulated S. suis was relatively resistant to phagocytosis, but it increased the relative expression of Toll-like receptors 2 and 6 and triggered the release of several cytokines by DCs, including IL-1β, IL-6, IL-8, IL-12p40 and TNF-α. The capsular polysaccharide was shown to interfere with DC phagocytosis; however, once internalized, S. suis was readily destroyed by DCs independently of the presence of the capsular polysaccharide. Cell wall components were mainly responsible for DC activation, since the capsular polysaccharide-negative mutant induced higher cytokine levels than the wild-type strain. The capsular polysaccharide also interfered with the expression of the co-stimulatory molecules CD80/86 and MHC-II on DCs. To conclude, our results show for the first time that S. suis interacts with swine origin DCs and suggest that these cells might play a role in the development of host innate and adaptive immunity during an infection with S. suis serotype 2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle