Targeted metabolite and transcript profiling for elucidating enzyme function: isolation of novel <i>N‐</i> methyltransferases from three benzylisoquinoline alkaloid‐producing species
Notice bibliographique
Résumé
An integrated approach using targeted metabolite profiles and modest EST libraries each containing approximately 3500 unigenes was developed in order to discover and functionally characterize novel genes involved in plant-specialized metabolism. EST databases have been established for benzylisoquinoline alkaloid-producing cell cultures of Eschscholzia californica, Papaver bracteatum and Thalictrum flavum, and are a rich repository of alkaloid biosynthetic genes. ESI-FTICR-MS and ESI-MS/MS analyses facilitated unambiguous identification and relative quantification of the alkaloids in each system. Manual integration of known and candidate biosynthetic genes in each EST library with benzylisoquinoline alkaloid biosynthetic networks assembled from empirical metabolite profiles allowed identification and functional characterization of four N-methyltransferases (NMTs). One cDNA from T. flavum encoded pavine N-methyltransferase (TfPavNMT), which showed a unique preference for (+/-)-pavine and represents the first isolated enzyme involved in the pavine alkaloid branch pathway. Correlation of the occurrence of specific alkaloids, the complement of ESTs encoding known benzylisoquinoline alkaloid biosynthetic genes and the differential substrate range of characterized NMTs demonstrated the feasibility of bilaterally predicting enzyme function and species-dependent specialized metabolite profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».