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Enregistrement W2117374026 · doi:10.1080/02699930341000437

Self‐induced memory distortions and the allocation of processing resources at encoding and retrieval

2004· article· en· W2117374026 sur OpenAlexaff
Matthew S. Shane, Jordan B. Peterson

Notice bibliographique

RevueCognition & Emotion · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeception detection and forensic psychology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecallEncoding (memory)PsychologyTask (project management)Cognitive psychologyInformation processingNegative informationFree recallSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study evaluated the possibility that memory distortions characteristic of repression are due, at least in part, to the reduced allocation of processing resources to unwanted or threatening information. Such reduced processing could occur early, during encoding processes, or conversely, could occur later, during more elaborative, or retrieval‐based processes. Repressors and nonrepressors completed a free recall task, which included positively, negatively, and neutrally valenced words, and also completed a go/no‐go task previously designed to evaluate the willingness to allocate processing resources to both positive and negative contingent feedback, at encoding, and at retrieval. Results indicated that repressors did evidence reduced memory for negative, but not positive or neutral words, on the free recall task. Repressors also manifested reduced allocation of additional processing resources toward negative contingent feedback as compared to nonrepressors. Finally, the allocation of processing resources at retrieval, but not at encoding, was found to mediate the relationship between participant's self‐deceptive enhancement scores and the number of negative words recalled. These results support a model of repression based on motivated attempts to strategically avoid cognitively processing aversive information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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