Circulating plasmalogen levels and Alzheimer Disease Assessment Scale–Cognitive scores in Alzheimer patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Plasmalogens, which are key structural phospholipids in brain membranes, are decreased in the brain and serum of patients with Alzheimer disease (AD). We performed this pilot study to evaluate the relation between the levels of circulating plasmalogens and Alzheimer Disease Assessment Scale-Cognitive (ADAS-Cog) scores in patients with AD. METHODS: We evaluated participants' ADAS-Cog scores and serum plasmalogen levels. For the 40 included AD patients with an ADAS-Cog score between 20 and 46, were tested their ADAS-Cog score 1 year later. The levels of docosahexaenoic acid plasmalogen were measured by use of liquid chromatography-tandem mass spectrometry. RESULTS: We found that the ADAS-Cog score increased significantly in AD patients with circulating plasmalogen levels that were 75%). LIMITATIONS: This was a pilot study with 40 patients, and the results require validation in a larger population. CONCLUSION: Our study demonstrates that decreased levels of plasmalogen precursors in the central nervous system correlate with functional decline (as measured by ADAS-Cog scores) in AD patients. The use of both ADAS-Cog and serum plasmalogen data may be a more accurate way of predicting cognitive decline in AD patients, and may be used to decrease the risk of including patients with no cognitive decline in the placebo arm of a drug trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».