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Enregistrement W2117388188 · doi:10.1503/jpn.090059

Circulating plasmalogen levels and Alzheimer Disease Assessment Scale–Cognitive scores in Alzheimer patients

2010· article· en· W2117388188 sur OpenAlexaffvenue
Paul L. Wood, Rishikesh Mankidy, Shawn Ritchie, Doug Heath, Julie A. Wood, John Flax, Dayan B. Goodenowe

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensPhenomenome Discoveries (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasmalogenInternal medicineAlzheimer's diseaseCognitive declineDementiaMedicineCognitionPlaceboDiseasePsychologyPsychiatryPathologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Plasmalogens, which are key structural phospholipids in brain membranes, are decreased in the brain and serum of patients with Alzheimer disease (AD). We performed this pilot study to evaluate the relation between the levels of circulating plasmalogens and Alzheimer Disease Assessment Scale-Cognitive (ADAS-Cog) scores in patients with AD. METHODS: We evaluated participants' ADAS-Cog scores and serum plasmalogen levels. For the 40 included AD patients with an ADAS-Cog score between 20 and 46, were tested their ADAS-Cog score 1 year later. The levels of docosahexaenoic acid plasmalogen were measured by use of liquid chromatography-tandem mass spectrometry. RESULTS: We found that the ADAS-Cog score increased significantly in AD patients with circulating plasmalogen levels that were <or= 75% of that of age-matched controls at entry into the study. There was no change in score among participants with normal serum plasmalogen levels at baseline (> 75%). LIMITATIONS: This was a pilot study with 40 patients, and the results require validation in a larger population. CONCLUSION: Our study demonstrates that decreased levels of plasmalogen precursors in the central nervous system correlate with functional decline (as measured by ADAS-Cog scores) in AD patients. The use of both ADAS-Cog and serum plasmalogen data may be a more accurate way of predicting cognitive decline in AD patients, and may be used to decrease the risk of including patients with no cognitive decline in the placebo arm of a drug trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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