Problem‐focussed interactive telephone therapy for cancer patients: a phase II feasibility trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study aimed to evaluate Problem-Focussed Interactive Telephone Therapy, an individual psychological therapy based on cognitive-behavioural therapy adapted for telephone delivery to cancer patients with high psychological needs. METHODS: A non-randomised, within-group prospective design was used. Outcome measures pre-therapy and post-therapy included were as follows: Hospital Anxiety and Depression Scale, Mental Adjustment to Cancer Scale: helpless/hopeless sub-scale only, Checklist of Cancer Concerns, Cancer Coping Questionnaire and EQ-5D quality of life. A study-specific Service Evaluation Questionnaire was included. Eligible patients were either (i) offered out-patient screening for anxiety/depression/helplessness (n=649) or (ii) referred for psychological care by oncology clinicians (n=160). RESULTS: Thirty two percent (36/114) of screen-identified cases and 22% (35/160) of referred patients participated, and 42 were available for analysis. There were significant post-therapy improvements in Hospital Anxiety and Depression Scale anxiety (p=0.002) and depression (p=0.003), Mental Adjustment to Cancer Scale helpless/hopeless (p=0.036), cancer concerns (p=0.005) and overall quality of life (p=0.048). Overall, 81% (34/42) of participants were defined as clinical cases at baseline and 32% were no longer cases post-therapy. There were significant improvements in coping consistent with the therapy method. CONCLUSIONS: A minority of symptomatic patients opt for telephone psychological therapy; however, where they do, there are significant improvements indicating that telephone-delivered therapy is feasible in patients with high needs. Findings are discussed in relation to current issues on the implementation of distress screening and psychological therapy provision within clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».